Machine Learning Engineer, Computer Vision (m/w/d)

Bei Visometry arbeiten wir an Softwarelösungen und Services im Bereich Augmented Reality und Computer Vision für unterschiedliche Branchen und Industrien. Als junges Startup und Fraunhofer-Ausgründung verbinden wir Innovationsgeist mit langjähriger R&D-Erfahrung und tiefem Know-how für Augmented Reality und Computer Vision-Technologien.

Unsere VisionLib-Engine ermöglicht anhand von CAD-Daten reale Objekte mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen zu erkennen und zu verfolgen. Bereits heute wird VisionLib von Größen der Automobilindustrie sowohl für AR-Apps als auch in der automatisierten Produktion & Qualitätssicherung eingesetzt. Unsere Kunden schätzen unsere innovativen Lösungen und die Qualität unserer Technologien.

Stellenbeschreibung

Die VisionLib Tracking-Engine wird seit Jahren für professionelle AR eingesetzt. Mit unserem Enhanced Model Tracking gehören international zu den Technologieführern in der Verbindung von 3D CAD-Modellen mit Computer-Vision zur Lokalisierung von Objekten oder Kameras. Diese Kompetenz möchten wir weiter ausbauen.

Für den Ausbau unseres Funktionsumfangs im Bereich ›Visual Search‹ und ›AD-hoc Erkennung‹ suchen wir einen motivierten und talentierten Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Computer Vision an unserem Hauptsitz in Darmstadt.

Sie arbeiten an modernster Technologie und entwickeln Algorithmen, die ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis in einer Reihe von Anwendungsfällen und Anwendungen für den industriellen AR-Einsatz ermöglichen. Dabei arbeiten Sie eng mit anderen Technologieentwicklungen und Softwareteams (Computergrafik, Datengenerierung, Plattform + Betriebssystem) zusammen. Sie begleiten die Vorentwicklung von vielsprechenden Lösungen bis zu deren Integration in unsere Produkte. Bei Unterstützung und Teamgeist, bieten wir viel Freiraum für die eigenverantwortliche Entwicklung und die Möglichkeit, mit Experten und internationalen Kunden zusammenzuarbeiten.

Job Description

The VisionLib tracking engine has been used for years for professional AR. With our Enhanced Model Tracking, we are one of the world’s technology leaders in combining 3D CAD models with computer vision to locate objects or cameras. We would like to further expand this competence.

To expand our scope of functions in ›Visual Search‹ and ›AD-Hoc Detection‹ we are looking for a motivated and talented Machine Learning Engineer (m/w/d) with a focus on Computer Vision at our headquarters in Darmstadt.

You will work on state-of-the-art technology and develop algorithms that enable a high-quality user experience in a range of applications and applications for industrial AR deployment. You work closely with other technology developments and software teams (computer graphics, data generation, platform + operating system). You accompany the pre-development of promising solutions up to their integration into our products. With support and team spirit, we offer plenty of space for self-responsible development and the opportunity to work together with experts and international customers.

Diese Aufgaben erwarten Sie

  • Algorithmen-Entwicklung in C++ zur Objektdetektion in Bildern basierend auf untexturierten geometrischen 3D Modellen 
  • Konzeption & Entwurf von Netztopologien zur Lösung spezifischer Klassifizierungs- und Erkennungsprobleme
  • Adaption der bestehender Lernalgorithmen an Erfordernisse der speziellen Lern- bzw. Erkennungsaufgaben
  • Integration gelernter Netze mit geometrischen Computer Vision / Tracking-Algorithmen
  • Aufbau und Pflege der Lern- und Validierungsdatenbasis, Erstellung von Testbenches
  • Auswahl, Anbindung und Integration externer (Open-Source) Machine-Learning-Bibliotheken

Your tasks

  • Algorithm development in C ++ for object detection in images based on untextured geometric 3D models
  • Conception & design of network topologies to solve specific classification and recognition problems
  • Adaptation of existing learning algorithms to requirements of the special learning or recognition tasks
  • Integration of learned networks with geometric computer vision / tracking algorithms
  • Development and maintenance of the learning and validation database, creation of test-benches
  • Selection, linking and integration of external (open source) machine learning libraries

Ihr Profil / Das erwarten wir von Ihnen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, idealerweise mit Schwerpunkt Computer Vision
  • 1-3 Jahren Berufserfahrung in diesem Bereich
  • Sicherer Umgang in der Programmierung von C/C++ und mit CMake, Git 
  • Fundierte mathematische Kenntnisse
  • Tiefes Verständnis und Erfahrung mit Machine & Deep Learning Algorithmen
  • Erfahrung mit OpenCV sowie einem dieser Frameworks: Caffe, TensorFlow, Torch, Theano oder Keras
  • Expertise in Computer Vision (Bezug zu AR wünschenswert)
  • Erfahrung im Umgang mit Realwelt-Daten — groß, ungeordnet, unvollständig und fehlerhaft
  • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Gute Deutsch/Englischkenntnisse
  • Selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil mit hoher Flexibilität sowie schneller Auffassungsgabe

Your profile / that’s what we expect from you

  • Degree in computer science, ideally with a focus on computer vision
  • 1-3 years of professional experience in this field
  • Safe handling of programming in of C / C ++ and with CMake, Git
  • Funded mathematical knowledge
  • Deep understanding and experience with Machine & Deep Learning algorithms
  • Experience with OpenCV and one of these frameworks: Caffe, TensorFlow, Torch, Theano or Keras
  • Expertise in Computer Vision (relation to AR desirable)
  • Experience in dealing with real world data – big, disordered, incomplete and faulty
  • Good verbal and written communication skills
  • Good German / English skills
  • Independent and structured working style with high flexibility and quick comprehension

Das erwartet Sie bei uns 

Wir sind ein gründergeführtes Unternehmen mit internationaler Ausrichtung. Wir bieten Freiraum für Eigeninitiative und Verantwortung, Einblick in spannende Kunden und Entwicklungen, herausfordernden Problemstellungen mit innovativen Technologien, innovative Projekte, sympathische Kollegen/innen, Teamwork, und ein flexibles und kreatives Arbeitsumfeld. Sie erhalten die Chance, an Zukunftsthemen zu arbeiten und die Möglichkeit, früh im Company Building dabei zu sein und unsere Produkte und Service maßgeblich durch Ihre Ideen mit zu gestalten.

That awaits you here

We are a founder-led company with an international orientation. We offer space for initiative and responsibility, insight into exciting clients and developments, challenging issues with innovative technologies, innovative projects, sympathetic colleagues, teamwork, and a flexible and creative work environment. You will have the chance to work on topics of future technology and the opportunity to be part of the company building early on, significantly shaping our products and services with your ideas.

Beginn / Dauer

Ab sofort. Unbefristet. Vollzeit.

Start / Duration

From now on. Perpetual. Full time.

Klingt #spannend, #gut, #herausfordernd?

Dann sollten wir uns kennenlernen! Schreiben Sie unserem CEO Harald Wuest per Email an jobs@visometry.com mit vollständigen Unterlagen und Lebenslauf, Zeugnissen, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Einstiegstermin. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.

We should get to know each other! Email our CEO Harald Wuest to jobs@visometry.com with full paperwork and resume, testimonials, salary expectations, and earliest possible start date. We look forward to receiving your application and to getting to know you.